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数据库有哪些类型?如何根据应用场景选择?一文带你了解全部

时间:2022-10-09 14:46:42 | 浏览:798

进入了一个大数据时代,数据的特征发生了的变化,规模大、数据多,使得大数据存储本身也需要面对很多的问题。 大数据技术当中,在海量数据的存储环节,高效率稳定安全的数据存储,才能为后面的计算分析环节,提供稳固的支持。数据模型是数据库中数据的逻辑结

进入了一个大数据时代,数据的特征发生了的变化,规模大、数据多,使得大数据存储本身也需要面对很多的问题。 大数据技术当中,在海量数据的存储环节,高效率稳定安全的数据存储,才能为后面的计算分析环节,提供稳固的支持。

数据模型是数据库中数据的逻辑结构描述。 资料模型大致可分为两类:一类是独立于计算机而存在的,它不涉及信息在计算机中的表达方式; 另一类是直接面向计算机的资料模型,它以记录为单位,如数据库中常用的层次模型、网状模型和关系模型等概念模型。

36氪企服点评将为大家带来关于数据库的相关内容,一起来看看吧。

关于数据库的相关问题,你究竟了解多少?

一起看看这篇文章,带你快速了解关于数据库的全部问题!

    数据库的分类

    建立数据库的六个步骤

    学习数据库有什么用?

    数据库的应用有哪些?

一、数据库的分类

数据库的类型粗略来说可以分为关系型数据库和非关系型数据库,详细的分类如下:

1、关系型数据库Relational Database

关系型数据库的使用最为普遍流行,排名前十的数据库里就有6个是关系型数据库,如Oracle、MySQL、微软的SQL Server、PostgreSQL、IBM的DB2以及装机量最多的数据库SQLite以及大数据库的数据库Hive

2、文档型数据库Document Database

常见的有前端开发和爬虫的最爱MongoDB、Couchbase、Firebase、CouchDB

3、键值数据库Key-value Database

键值数据库常见的有Redis、Memcached

4、搜索引擎Search Engine

比如大厂必备的Elasticsearch、日志数据库Splunk

5、宽列数据库Wide Column

分布式数据库,常见的有Cassandra、HBase

6、图形数据库Graph

常见的有Neo4j

7、时序数据库Time Series

常见的有InfluxDB

早期较为时兴的数据库种类有三种,分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在如今的互联网中,最常见的数据库种类主要有2种,即关系型数据库和非关系型数据库。

对于Web应用来说,数据库操作越来越成为一个性能瓶颈,这一点尤其明显。对于数据库的性能来说,不仅仅是DBA需要担心这个问题,程序员更需要关注这个问题。

在我们的工作中,数据出现的很频繁。但大多数人对数据库的建立还不太熟悉,设计数据库时,首先要准确理解和分析用户需求。那么应该怎么样去建立数据库呢。

二、建立数据库的六个步骤

1.需求分析

要求分析的任务是,通过对现实世界中所要处理的对象进行详细的调查,充分了解原系统的工作概况,明确用户的各种需求,然后在此基础上确定新的系统功能,还必须充分考虑未来可能进行的扩展和变化,而不只是根据目前的应用需求进行设计。研究的重点是数据和处理。满足信息、处理、安全和完整性的要求。

2.设计概念结构

概念性结构设计是整个数据库设计的关键,它通过综合、归纳和抽象,形成一个与具体DBMS无关的概念模型。通常有四种设计概念结构的方法:从上到下。先确定整体概念结构的框架,再逐步细化;自下而上吧,在此基础上,首先定义了各个局部应用的概念结构,然后对其进行集成,得到全局概念结构。逐渐扩大。先定义核心概念结构,然后向外扩展,以滚雪球的方式逐步产生其他概念结构,直到整个概念结构。综合战略。也就是自上而下和自下而上相结合。

3.逻辑结构设计(E-R图)

逻辑性的结构设计是将概念结构转化为某一DBMS支持的数据模型,然后进行优化。
这个阶段,E-R图显得非常重要。每个人都要学习每个实体定义的属性,画出总体E-R图。
各类E-R图的冲突有三种类型:属性冲突、命名冲突和结构冲突。从E-R图到关系模型的转换,要解决的问题是实体与实体之间的联系如何转化为关系模式,以及如何确定这些关系模式的属性和编码。

4.实体设计

在逻辑数据结构模型中,物理设计是选择一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和访问方法)。第二,要充分理解RDBMS的内部特性,特别是存储器提供的存储器结构,以获取一个物理数据库设计所需的参数,以及所提供的存储器结构。常见的访问方法有三种:1。索引法,目前主要是B+树索引法。2.聚群方法(Clustering)。3.HASH方法。

5.执行数据库

在数据库执行阶段,设计者操作由DBMS提供的数据库语言(如sql)和主机语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制和调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。

6.数据库的运作和维护

资料库应用系统经过试运行,就可以正式运行了,数据库系统在运行过程中要不断的评估、调整、修改。

需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理设计、数据库实施阶段,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制和调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行、数据库运行和维护。

三、学习数据库有什么用

数据库的作用很大,很多地方要用到,特别是与各种类型资料有关,更要用到。 资料库是用来储存网站的动态数据内容的,如果你的网站全部是静态的,也可以不用数据库,如果需要有很多动态交互信息,例如发帖和留言就需要数据库的支持。

IT行业实际上数据库虽然到处都能用到,但使用面比较广,但用到的频率却不高,并且正如一楼所说,数据库包含的东西太多太广泛,想要精益求精,一天不能学两天,它需要日积月累。

在传统的IT岗位当中,数据库管理员是比较常见的岗位之一,而且岗位附加值也相对比较高,但是随着云计算的发展,数据库本身的存储方式和应用方式正在发生较大的改变,传统的数据库管理员也发生了岗位升级

四、数据库的应用有哪些?

1. PingCAP

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PingCAP 成立于 2015 年,是一家企业级开源分布式数据库厂商,提供包括开源分布式数据库产品、解决方案与咨询、技术支持与培训认证服务。由 PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB,有着分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活等企业级核心特性,帮助企业最大化发挥数据价值。目前,PingCAP 已经向包括中国、美国、欧洲、日本、东南亚等国家和地区,超过 1500 家企业提供服务,涉及金融、运营商、制造、零售、互联网、政府等多个行业。

2.MySQL

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MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

3.Access

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Access 是一个易于使用的工具,可通过它从模板或从头开始创建商业应用程序。通过其丰富的直观工具,Access 为企业业务和客户量身打造自定义应用,按需轻松编辑以满足不断变化的要求。使用 Visual Basic for Applications,自定义业务流程、创建更有用的表单和报告。在 Access 和使用 Access 连接器库的业务线应用之间集成数据,以便在熟悉的 Access 界面中生成集成可视化项和见解,在 SQL Server 和 Microsoft Azure SQL也可存储数据。

4.Oracle 数据库

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Oracle 数据库可在本地环境和云端提供市场领先的性能、可扩展性、可靠性和安全性。Oracle Database 21c 是全球广受欢迎的最新一代数据库,目前已在虚拟机(RAC 和单实例)和裸金属服务(单实例)两大 Oracle 云数据库服务中“云优先”一般可用。

5.AWS

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Amazon Web Services (AWS) 是全球最全面、应用最广泛的云平台,从全球数据中心提供超过 175 项功能齐全的服务。从计算、存储和数据库等基础设施技术,到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术,AWS 提供的服务具备多种功能。AWS 的这些服务还具有最为多样复杂的功能。

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